| 姓名：余吉昌 | 性别：男 |
籍贯：平顶山市 | 民族：汉 | |
所在系：数学与数量经济学 | 教研室：金融数学 | |
是否博导：否 | 是否硕导：是 | |
职称：副教授 | 现任职务：教师 | |
电子邮箱：yujc@zuel.edu.cn | ||
讲授课程
1)本科课程:概率论与数理统计学、应用随机过程、实变函数论
2)硕士课程：统计计算与模拟、非参数统计
3)博士课程：统计渐近理论、高维统计学
研究方向
生存分析、因果推断、机器学习
社会职务
统计学期刊 Biostatistics, Statistical Papers, Communication in Statistics-Theory and Methods 等的匿名审稿人
个人简历(教育背景、工作经历等)
1)2013年7月至今，威尼斯9499登录入口 威尼斯9499登录入口
2)2009年9月至2013年6月，武汉大学 概率论与数理统计学 博士研究生
3)2011年7月至2013年1月，University of North Carolina at Chapel Hill，博士联合培养
4)2008年7月至2009年7月，韶关学院，助教
5)2006年9月至2008年6月，武汉大学 概率论与数理统计学 硕士研究生
6)2002年9月至2006年6月，河南大学 信息与计算科学 学士
科学研究
（#表示学生，*表示通讯作者）
1)Cao, Y. and Yu, J*.(2023). Adjusting for unmeasured confounding in survival causal effect using validation data. Computational Statistics & Data Analysis180,107660.
2)Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2022). Semiparametric estimation of average treatment effect with sieve method. arXiv:2207.03281.
3)Cao, Y., Zhang, X#. and Yu, J*.(2022). Estimating survival treatment effects with covariate adjustment using propensity score.Acta Mathematica Sinica, English Series 38,2057-2068.
4)Cao, Y*. and Yu, J. (2022). Estimation of average treatment effect with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 65,751-762.
5)Cao, Y. and Yu, J*.(2021). A class of goodness-of-fit test for the additive hazards model with case-cohort data. Pharmaceutical Statistics20, 451-461.
6)Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2021). Accelerated failure time model for data from outcome-dependent sampling. Lifetime Data Analysis27, 15-37.
7)Yu, J. and Cao, Y. (2020). Model diagnostics for the proportional hazards model with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 63,137-148.
8)Cao, Y., Yang, Q. and Yu, J*. (2017). Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model. Journal of the Korean Statistical Society46, 298-307.
9)Yu, J., Liu, Y., Cai, J., Sandler, D. and Zhou, H*. (2016). Outcome-dependent sampling design and inference for Cox’s proportional hazards model. Journal of statistical planning and inference178, 24-36.
10)Yu, J., Liu, Y., Sandler, D. and Zhou, H*. (2015).Statistical inference for the additive hazards model under outcome-dependent sampling. Canadian Journal of Statistics43, 436-453.
获奖荣誉
1)2015年威尼斯9499登录入口青年教师讲课比赛一等奖.
2)威尼斯9499登录入口第七届青年教师讲课比赛优秀奖.
