姓名:张婧 | 性别:女 | |
籍贯:皖 | 民族:汉 | |
所在系:数理与金融统计学系 | 教研室:数理统计 | |
是否博导:否 | 是否硕导:是 | |
职称:副教授 | 现任职务:无 | |
电子邮箱:jing66@zuel.edu.cn |
讲授课程:《R语言数据分析》、《Python数据分析》、《计量经济学》、《统计计算(双语)》、《统计计算与模拟》
研究方向:生存分析、高维数据分析、变量选择、抽样设计
社会职务:无
个人简历(教育背景、工作经历等):
2013.09-2018.06, 武汉大学, 数学与统计学院,统计学,博士
2016.09-2018.02,美国北卡罗莱纳大学教堂山分校,生物统计系,联合培养博士
2011.09-2013.06, 武汉大学, 数学与统计学院,应用统计,硕士
2022.01-至今,威尼斯9499登录入口,威尼斯9499登录入口,副教授
2018.07-2021.12,威尼斯9499登录入口,威尼斯9499登录入口,讲师
2017.09-2018.02,美国北卡罗莱纳大学教堂山分校,生物统计系,研究助理
2015.08-2015.10,香港理工大学,应用数学系,研究助理
科学研究:
科研论文:
Zhang, J., & Liu, Y. (2021). Model-free slice screening for ultrahigh-dimensional survival data. Journal of Applied Statistics, 48(10), 1755-1774.
Zhang, J., Liu, Y., & Cui, H. (2021)Model-free feature screening via distance correlation for ultrahigh dimensional survival data. Statistical Papers, 62, 2711–2738.
Zhang, J., Zhou, H., Liu, Y., & Cai, J. (2021). Feature screening for case‐cohort studies with failure time outcome. Scandinavian Journal of Statistics, 48(1), 349-370.
Liu, Y., Wu, Y., Zhang, J., & Zhou, H. (2021). Cox regression analysis for distorted covariates with an unknown distortion function. Biometrical Journal, 63(5), 968-983.
Zhang, J., Zhou, H., Liu, Y., & Cai, J. (2021). Conditional screening for ultrahighdimensional survival data in case-cohort studies. Lifetime Data Analysis 27, 632–661.
张婧, 靳韶佳, 陈丹丹. 超高维II型区间删失数据的非参数变量筛选法[J]. 应用数学学报, 2021,44(5): 690-702.
张婧, 袁敏, 刘妍岩. (2020). 基于正态混合模型的贝叶斯分类方法及其应用[J]. 应用数学学报, 43(4), 742-755.
Zhang,J., Yin, G., Liu, Y., & Wu, Y. (2018). Censored cumulative residual independent screening for ultrahigh-dimensional survival data. Lifetime Data Analysis, 24(2), 273-292.
Liu, Y., Zhang, J., & Zhao, X. (2018). A new nonparametric screening method for ultrahigh-dimensional survival data. Computational Statistics & Data Analysis, 119, 74-85.
Zhang, J., Liu, Y., & Wu, Y. (2017). Correlation rank screening for ultrahigh-dimensional survival data. Computational Statistics & Data Analysis, 108, 121-132.
Zhang, J., Liu, Y., & Wu, Y. (2016). Exponential regression for censored data with outliers. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86(3), 431-442.
科研项目:
主持国家自然科学基金青年项目《高维生存数据下交互模型的变量选择方法》
主持湖北省自然科学基金面上项目《超高维区间删失数据的变量选择方法研究》
主持中央高校青年教师创新项目《Cox比例风险模型下交互效应的变量选择方法研究》
教学研究:
参加本科生课程《时间序列分析》的慕课录制
参加时间序列分析mooc课程建设项目
湖北省第八届高校青教赛二等奖
威尼斯9499登录入口第十届青年教师讲课竞赛,校二等奖,院一等奖
获奖荣誉:
2020年全国研究生统计建模大赛一等奖指导老师
2019-2020年度学院“综合服务先进个人奖”
2019、2020、2021年度民主评议党员“优秀”
2020年度考核“优秀”
2019七一表彰“优秀党务工作者”
2018级的优秀班导师